인공지능 앞으로 이렇게 될 겁니다

인공지능 앞으로 이렇게 될 겁니다 (메트릭스튜디오, 문병로교수,알고리즘)ㅣ
문병로 서울대 컴퓨터공학부 교수 [재테크 명강- 편집본]

출처: 조선일보 머니

영상 주소: https://youtu.be/zg8PnKVBB-w

이번 영상에서는 #서울대학교 문병로 교수가 #AI 혁명과 그 미래에 대해 설명합니다. 컴퓨터 알고리즘 최적화 분야의 석학인 문병로 교수는 AI의 발전이 인류에게 미치는 영향을 다양한 측면에서 분석합니다. 꼭 영상을 보시기를 추천드립니다.

Q: #AI 혁명의 시작은 언제인가요?

A: AI 혁명의 시작은 2012년으로 볼 수 있습니다. 2012년은 제프리 힌턴 교수가 #이미지넷 대회에서 우승하면서 인공지능 분야에 큰 변화를 일으켰습니다. 이때부터 인공지능은 #생성과 #최적화 라는 두 축으로 발전하기 시작했습니다.

Q: AI의 두 가지 주요 축은 무엇인가요?

A: AI는 생성과 최적화 두 가지 축으로 나뉩니다. #생성 AI는 새로운 콘텐츠를 만들어내는 능력을 의미하며, #최적화 AI는 문제를 효율적으로 해결하는 능력을 의미합니다. 이 두 가지 AI는 서로 완전히 분리되지 않으며, 종종 서로 보완적인 역할을 합니다.

Q: #인공지능 용어는 언제 등장했나요?

A: 인공지능이라는 용어는 1956년 다트머스 워크샵에서 처음 등장했습니다. 이 워크샵은 여러 유명한 천재들이 주관한 행사로, 기호주의와 연결주의 두 가지 접근 방식을 중심으로 AI 연구가 시작되었습니다. #기호주의 는 규칙과 논리에 기반한 접근 방식이며, #연결주의 는 뉴런의 연결과 데이터에 기반한 접근 방식입니다.

Q: #AI 혁명의 주요 사건은 무엇인가요?

A: AI 혁명의 주요 사건 중 하나는 2012년 제프리 힌턴 교수가 넷이라는 프로그램으로 이미지넷 대회에서 우승한 것입니다. 이 사건은 연결주의 AI의 부활을 알리는 신호였습니다. 이후 2016년에는 알파고가 이세돌을 이기면서 AI의 가능성을 크게 증명했습니다. 이러한 사건들은 인공지능 1차 혁명의 중요한 순간들입니다.

Q: #트랜스포머 와 #어텐션 메커니즘이 중요한 이유는 무엇인가요?

A: 트랜스포머와 어텐션 메커니즘은 AI 기술의 핵심적인 발전을 이끌었습니다. 트랜스포머는 언어 모델링과 번역 등의 작업에서 뛰어난 성능을 보여주었으며, 어텐션 메커니즘은 데이터 간의 관계를 파악하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 두 기술은 AI의 2차 혁명을 가능하게 했습니다.

Q: #AI가 바꾸게 될 미래는 어떤 모습일까요?

A: AI는 앞으로 다양한 분야에서 혁신을 일으킬 것입니다. #의료, #금융, #교육 등 여러 산업에서 AI 기술이 적용되어 효율성을 높이고 새로운 가능성을 열어줄 것입니다. 또한, AI는 우리의 일상생활에도 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 예를 들어, AI를 활용한 개인화된 서비스와 자동화된 시스템이 보편화될 것입니다.

Q: AI 기술이 경제에 미치는 영향은 무엇인가요?

A: AI 기술은 경제에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 자동화된 시스템과 AI 기반 분석 툴은 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, AI는 새로운 산업과 직업을 창출하여 경제 성장을 촉진할 것입니다. 그러나 일부 전통적인 직업은 AI로 인해 대체될 가능성도 있으므로 이에 대한 대비가 필요합니다.

Q: AI 발전의 윤리적 문제는 무엇인가요?

A: AI 발전과 함께 윤리적 문제도 중요해지고 있습니다. AI의 결정과 행동이 공정하고 투명하게 이루어지도록 하는 것이 중요합니다. 또한, AI가 인간의 일자리를 대체하는 과정에서 사회적 불평등이 심화될 수 있으므로 이에 대한 정책적 대응이 필요합니다. AI의 사용에 있어서 개인정보 보호와 데이터 보안도 중요한 이슈입니다.

Q: 앞으로 AI 연구의 방향은 어떻게 될까요?

A: 앞으로 AI 연구는 더욱 고도화되고 다양화될 것입니다. 특히, 인간의 감정과 창의성을 이해하고 모방하는 AI 기술이 주목받을 것입니다. 또한, AI와 인간이 협력하여 문제를 해결하는 방식이 연구될 것입니다. 이를 통해 AI는 인간의 능력을 보완하고 강화하는 역할을 할 것입니다.

Q: AI 기술이 발전하면서 생긴 부작용은 무엇인가요?

A: AI 기술이 발전하면서 다양한 부작용이 발생하고 있습니다. 예를 들어, 구글의 초기 AI 버전인 바드가 잘못된 정보를 제공하며 큰 충격을 주었습니다. 이는 AI 기술을 잘못 사용할 경우 큰 문제를 일으킬 수 있음을 보여줍니다. 또한, AI를 활용한 광고에서도 문제가 발생했습니다. 예를 들어, 톰 행크스의 가짜 광고가 등장하며 큰 논란이 되었습니다.

Q: AI 기술의 발전이 미칠 영향을 어떻게 대비해야 하나요?

A: AI 기술이 발전하면서 많은 변화가 예상됩니다. 이를 대비하기 위해서는 AI 기술을 잘 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어, GPT-4와 같은 고도화된 AI 모델을 활용하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다. 또한, AI 기술을 통해 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용한 마케팅, 고객 서비스, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용할 수 있습니다.

Q: AI 기술이 앞으로 어떻게 발전할 것이라고 생각하시나요?

A: AI 기술은 앞으로 더욱 발전할 것입니다. 특히, AI와 블록체인 기술이 결합되어 더 강력한 보안성과 투명성을 제공할 것입니다. 또한, AI는 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 것입니다. 예를 들어, AI를 활용한 정밀 의료 기술은 환자 맞춤형 치료를 가능하게 할 것이며, AI를 활용한 금융 기술은 보다 효율적이고 안전한 금융 서비스를 제공할 것입니다.

Q: AI와 데이터 보안은 어떻게 연관되나요?

A: AI 기술이 발전함에 따라 데이터 보안 문제도 중요해졌습니다. AI 시스템은 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 과정에서 개인정보와 민감한 정보를 다루게 됩니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화를 위해 블록체인 기술이 활용될 수 있습니다. 블록체인은 데이터의 무결성과 투명성을 보장하며, 해킹과 데이터 유출을 방지하는 데 효과적입니다. AI와 블록체인의 결합은 미래의 데이터 보안을 강화하는 중요한 방법이 될 것입니다.

Q: AI 기술이 사회에 미치는 긍정적 영향은 무엇인가요?

A: AI 기술은 사회에 많은 긍정적 영향을 미칠 것입니다. 예를 들어, AI는 의료 분야에서 혁신을 가져와 질병 진단과 치료를 보다 정확하고 신속하게 할 수 있습니다. 또한, AI는 교육 분야에서 개인 맞춤형 학습을 가능하게 하여 학습 효율성을 높일 수 있습니다. AI 기술은 또한 교통 관리, 에너지 효율화, 환경 보호 등 다양한 분야에서 활용되어 사회의 전반적인 삶의 질을 향상시킬 것입니다.

Q: AI 기술이 발전함에 따라 필요한 새로운 직업은 무엇인가요?

A: AI 기술의 발전으로 인해 새로운 직업들이 생겨날 것입니다. 예를 들어, AI 트레이너, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어, AI 윤리 전문가 등 다양한 분야에서의 전문 인력이 필요해질 것입니다. 이러한 직업들은 AI 시스템의 개발, 관리, 윤리적 사용 등을 담당하며, AI 기술이 안전하고 효과적으로 활용될 수 있도록 돕는 역할을 할 것입니다.

이번 영상에서는 AI 혁명의 시작과 현재, 그리고 미래에 대해 문병로 교수와 함께 알아보았습니다. 자세한 내용은 유튜브 링크를 참조해주세요.

영상 주소: https://youtu.be/zg8PnKVBB-w

생성형 AI의 '능력'과 '한계' (김진형 카이스트 교수)

출처: EBN 산업경제

영상 링크: https://youtu.be/S9AW2uQwk08?si=HXvYcyPbLSgXy9tX

Q: 안녕하세요, 교수님. 생성형 AI에 대해 설명 부탁드립니다.
A: 안녕하세요. 저는 김진형입니다. 지난 50년간 인공지능과 소프트웨어 컴퓨팅을 연구했고, 지금은 카이스트에서 명예교수로 활동하고 있습니다. 오늘은 생성형 AI에 대해 이야기하려고 합니다. 생성형 AI에 대해 이야기하기 전에 인공지능이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다.

Q: 인공지능은 무엇인가요?
A: 교과서에서는 인공지능을 기계로 하여금 지능적 행동을 하게 하는 기술이라고 정의합니다. 인공지능으로 만들어진 능력 자체도 인공지능이라고 하죠. 인공지능의 목적은 컴퓨터에 지능적 행동을 하도록 하는 것입니다. 컴퓨터는 생각을 자동화하는 기계입니다. 인공지능은 컴퓨터가 문제를 풀고 능력을 가지도록 하는 기술입니다.

Q: 컴퓨터와 인공지능의 관계는 무엇인가요?
A: 컴퓨터는 단순한 기계로, 명령어를 실행하는 기계입니다. 컴퓨터에 명령어를 제시하고, 그 명령어를 통해 지능적 행동을 하도록 하는 것이 인공지능의 역할입니다. 초기 인공지능은 데이터를 많이 모아 자동으로 알고리즘을 만들어 작동하게 하는 기계 학습을 통해 발전했습니다.

Q: 생성형 AI의 역할은 무엇인가요?
A: 생성형 AI는 창작 능력을 가진 인공지능으로, 사람의 창작 활동을 흉내 내어 글을 쓰거나 그림을 그리거나 음악을 만드는 등의 능력을 가집니다. 생성형 AI는 텍스트 데이터를 학습하여 새로운 텍스트를 생성하는 능력을 가지고 있습니다.

Q: 생성형 AI의 활용 사례는 무엇이 있나요?
A: 대표적인 예로 OpenAI의 ChatGPT가 있습니다. 이 AI는 대화를 통해 정보를 전달하고 질문에 답하며, 시를 쓰거나 소설의 줄거리를 생성하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

Q: 생성형 AI의 한계는 무엇인가요?
A: 생성형 AI는 완벽하지 않으며, 잘못된 정보를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 사실이 아닌 내용을 생성하여 사용자에게 잘못된 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, AI의 학습 데이터에 편향이 있을 경우 그 편향이 그대로 반영될 수 있습니다. 마지막으로, AI가 도덕적이거나 윤리적인 판단을 할 수 없기 때문에 부적절한 내용이나 편견을 포함한 정보를 생성할 수 있습니다.

Q: 생성형 AI를 사용할 때 주의해야 할 점은 무엇인가요?
A: 생성형 AI를 사용할 때는 그 한계를 이해하고 생성된 정보를 검증하는 과정이 필요합니다. 중요한 결정이나 생명과 관련된 문제에서는 AI의 결과를 신뢰하기 전에 반드시 전문가의 검토를 받아야 합니다. 또한, AI가 생성한 정보에 대한 책임은 최종적으로 사용자가 지게 되므로 신중하게 사용해야 합니다.

Q: 생성형 AI의 미래 전망은 어떻게 보시나요?
A: 생성형 AI는 앞으로 더욱 발전할 가능성이 큽니다. 기술이 발전함에 따라 더 정교한 창작 작업을 수행할 수 있게 되고, 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것입니다. 다만, 그 한계와 윤리적인 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 적절하게 사용하면 매우 유용한 도구가 될 수 있지만, 잘못 사용하면 큰 문제를 일으킬 수 있습니다.

Q: 생성형 AI의 발전 방향에 대해 말씀해 주세요.
A: 생성형 AI는 빠르게 발전하고 있으며, 앞으로 더욱 다양한 분야에서 활용될 것입니다. 그러나 기술의 발전과 함께 윤리적인 문제를 해결하고, 사용자들이 AI의 한계를 이해하고 신중하게 사용하는 것이 중요합니다. 올바르게 사용한다면, 생성형 AI는 인류의 삶을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

자세한 내용은 유튜브 링크를 참조해주세요.

챗GPT를 활용한 업무 및 일상 효율성 향상 방법

출처: 유튜브 영상

영상 링크: https://youtu.be/6tH8jHIfGTk?si=8Ybv4iOKwQ5vdrGf

Q: 챗GPT를 사용하면 어떤 이점이 있을까요?

A: 챗GPT를 사용하면 반복적인 업무를 자동화할 수 있어 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 회의록 작성, 이메일 작성, 데이터 정리 등의 작업을 챗GPT에 맡길 수 있습니다. 특히, 회의록 작성 시에는 챗GPT가 제공하는 다양한 서식 옵션을 활용하여 사용자가 필요에 맞게 회의록을 정리할 수 있습니다. 또한, 챗GPT는 대화형 AI로서 실시간으로 질문에 답변할 수 있어 사용자의 작업 흐름을 방해하지 않습니다. 챗GPT는 복잡한 문제 해결에 있어서도 유용하며, 필요한 정보를 신속하게 제공해 줍니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 심층적인 연구가 필요할 때, 챗GPT는 관련 자료를 모아 요약해 줄 수 있습니다. 또한, 챗GPT는 학습 능력이 있어 사용자가 많이 사용하는 패턴을 기억하고, 그에 맞춰 답변의 품질을 향상시킵니다.

Q: 챗GPT를 이용해 회의록을 작성하는 방법을 알려주세요.

A: 회의록 작성 시 챗GPT를 이용하면 다양한 서식 옵션을 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트만 유지하거나 서식을 맞추는 방식으로 회의록을 정리할 수 있습니다. 사용자는 회의록 작성 시 자신의 필요에 맞게 옵션을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 챗GPT는 사용자가 입력한 회의 내용을 기반으로 서식을 맞춘 깔끔한 문서로 변환하거나, 필요한 경우 텍스트만 유지하여 간략한 회의록을 작성할 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 회의록 작성에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 챗GPT는 반복적인 회의록 작성 작업을 자동화하여 사용자가 더 중요한 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 챗GPT는 자연어 처리 기술을 통해 회의 내용의 중요한 포인트를 요약하고, 핵심 정보를 추출하여 깔끔하게 정리합니다.

Q: 챗GPT로 엑셀 작업을 할 수 있나요?

A: 네, 챗GPT를 통해 엑셀 작업도 가능합니다. 예를 들어, 총 정산액 계산, 결제 수단에 따른 정산 계산, 중복된 결제 기관 리스트 출력 등 다양한 엑셀 작업을 챗GPT에 맡길 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 엑셀 함수 사용을 단순화할 수 있습니다. 예를 들어, 총 정산액을 계산하기 위해 결제액에서 수수료를 뺀 값을 계산하고, 이를 합산하는 작업을 챗GPT가 자동으로 수행해줍니다. 또한, 결제 수단별 정산액을 계산할 때도 사용자가 원하는 조건을 입력하면 챗GPT가 해당 조건에 맞는 결과를 도출해줍니다. 사용자는 엑셀에서 복잡한 계산을 챗GPT에 맡김으로써 더 정확하고 신속하게 작업을 완료할 수 있습니다. 챗GPT는 다양한 엑셀 함수를 이해하고 있어, 사용자가 필요한 함수를 제안하거나 직접 수식을 작성하여 빠르고 정확한 결과를 제공합니다. 또한, 데이터 분석을 위한 피벗 테이블 생성, 그래프 작성 등도 손쉽게 할 수 있습니다.

Q: 네이버 클로바와 챗GPT의 차이점은 무엇인가요?

A: 네이버 클로바는 한국어에 특화된 AI로, 한국 사회, 문화, 역사에 대해 잘 이해하고 있습니다. 이는 특히 한국어 문서 작성이나 한국 관련 질문에 대해 더 정확하고 자연스러운 답변을 제공하는 데 유리합니다. 반면, 챗GPT는 전 세계 데이터를 기반으로 하여 다양한 언어와 문화를 이해합니다. 예를 들어, 챗GPT는 영어를 포함한 여러 언어로 질문에 답할 수 있으며, 다양한 문화적 배경을 고려한 답변을 제공합니다. 네이버 클로바는 윤리적 결정에 대한 답변을 회피하는 반면, 챗GPT는 다양한 관점을 제시할 수 있습니다. 또한, 네이버 클로바는 네이버 생태계와 연동이 잘 되어 있어 네이버 쇼핑, 네이버 지도 등과 같은 서비스를 효율적으로 사용할 수 있습니다. 네이버 클로바는 사용자가 요청한 정보를 신속하게 제공하며, 사용자 경험을 최적화하기 위해 지속적으로 개선되고 있습니다. 또한, 클로바는 한국어 맞춤법 검사, 텍스트 분석 등 한국어와 관련된 다양한 기능을 제공하여 한국어 사용자에게 최적화된 서비스를 제공합니다. 네이버 클로바는 AI 스피커, 네이버 검색과의 연동 등 다양한 디바이스와 서비스에서 활용될 수 있어 편리함을 더합니다.

Q: 리튼 AI를 활용하면 어떤 장점이 있나요?

A: 리튼 AI는 오픈AI 기반으로 최신 정보를 반영할 수 있으며, 다양한 툴과 봇을 제공하여 사용자 맞춤형 AI 모델을 쉽게 만들 수 있습니다. 리튼 AI는 특히 텍스트 생성에 강점을 가지고 있어 문서 작성, 코드 생성, 이미지 처리 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 리튼 AI를 사용하여 블로그 포스팅, 인스타그램 피드 작성, 유튜브 쇼츠 대본 작성 등을 효율적으로 할 수 있습니다. 또한, 프롬프트 작성법을 제공하여 사용자가 쉽게 AI를 활용할 수 있도록 도와줍니다. 리튼 AI는 사용자들이 만든 강력한 툴을 공유하고 활용할 수 있는 플랫폼도 제공하여 협업과 창의적인 작업을 지원합니다. 리튼 AI는 무료로 제공되며, 사용자는 다양한 AI 모델을 활용해 보다 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 리튼 AI는 다양한 언어를 지원하여 글로벌 사용자가 쉽게 접근할 수 있습니다. 리튼 AI는 사용자 경험을 최적화하기 위해 지속적으로 업데이트되며, 사용자 피드백을 반영하여 기능을 개선합니다. 리튼 AI는 AI 모델을 쉽게 학습하고 배포할 수 있는 플랫폼을 제공하여, 사용자가 자신의 AI 모델을 직접 개발하고 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한, 리튼 AI는 데이터 분석, 마케팅 전략 수립 등 다양한 비즈니스 영역에서 활용될 수 있는 솔루션을 제공하여 기업의 생산성을 높이는 데 기여합니다.

자세한 내용은 유투브링크를 참조해주세요.

박태웅 의장 "인류역사상 가장 빠른 속도의 변화"

출처: [팟빵] 매불쇼

영상 링크: https://youtu.be/KwcLlLO71xo?si=hUlwYzHXNdKcDxLO

박태웅 의장은 이번 영상에서 인류 역사상 가장 빠른 속도의 변화를 다루며, 특히 AI 기술의 급격한 발전과 그에 따른 사회적, 경제적 변화를 강조했습니다. 그는 이 시대를 이해하는 것이 중요하다고 역설합니다.

박 의장은 #AI 기술이 현재 골든 타임에 있으며, 이 시기를 놓치면 경쟁에서 도태될 것이라고 경고합니다. #챗GPT 의 등장 이후 AI 기술은 매우 빠른 속도로 발전하고 있으며, 매일 새로운 기술이 등장하고 있다고 설명합니다. 그는 이를 캄브리아기 대폭발에 비유하며, AI 기술의 발전이 인류 역사상 전례 없는 속도로 이루어지고 있다고 말합니다.

박 의장은 최근 #GPT-4 의 출시와 함께 #구글 , #마이크로소프트 , #애플 등의 기업이 비슷한 기술을 발표하며 AI 경쟁이 치열해지고 있다고 설명합니다. 이러한 경쟁은 기술 발전을 가속화시키고 있으며, 각 기업은 더 뛰어난 AI를 개발하기 위해 막대한 자원을 투입하고 있다고 합니다. 예를 들어, #애플 인텔리전스는 AI 기술을 활용해 사용자에게 최적의 코디를 추천하는 기능을 제공하고 있으며, 이는 기존의 AI 기술을 뛰어넘는 성능을 보여주고 있습니다.

박 의장은 또한 #엔트로픽 이라는 기업이 GPT-4 를 뛰어넘는 #클로드 3.5 를 발표했으며, 이는 동영상 생성 툴에서도 가장 뛰어난 성능을 보여주고 있다고 설명합니다. 이러한 기술 발전은 AI 기술이 다양한 분야에서 활용될 수 있음을 보여주며, AI 기술의 가능성을 무한히 확장하고 있습니다.

그는 AI 기술이 발전함에 따라 많은 스타트업이 문을 닫고 있는 현실도 지적합니다. 대기업들이 새로운 기술을 발표할 때마다 많은 스타트업이 경쟁에서 밀려나고 있으며, 이는 AI 기술의 발전 속도가 얼마나 빠른지를 보여주는 예시라고 합니다. 박 의장은 이러한 변화 속에서 살아남기 위해서는 끊임없이 기술을 개발하고 혁신해야 한다고 강조합니다.

박 의장은 AI 기술의 발전이 인류의 삶을 어떻게 변화시킬지에 대한 전망도 제시합니다. 그는 AI 기술이 인류의 지능을 뛰어넘는 인공지능, 즉 #AGI (Artificial General Intelligence)로 발전할 가능성이 있다고 설명합니다. 이는 인간의 모든 지능 영역에서 인간을 능가하는 지능을 의미하며, AI 기술의 궁극적인 목표라고 할 수 있습니다.

그는 AI 기술의 규모가 커지면 커질수록 성능이 향상된다고 설명합니다. 예를 들어, #GPT-3.5 는 150억 개의 매개변수를 사용했지만, #GPT-4 는 1조 8천억 개의 매개변수를 사용하여 훨씬 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이러한 발전은 AI 기술의 잠재력을 극대화하는데, 이는 규모의 법칙에 따른 결과라고 합니다. 이 법칙은 AI 기술이 일정한 규모를 넘어서면 이전에 없던 능력이 새롭게 나타나는 현상을 설명합니다.

또한, 박 의장은 AI 기술의 발전이 단순히 기술적인 혁신을 넘어서 사회, 경제, 정치 전반에 걸쳐 큰 변화를 일으킬 것이라고 예측합니다. 그는 이러한 변화에 대응하기 위해서는 사회 전반의 준비가 필요하며, 이를 위해 정부와 기업, 학계가 협력해야 한다고 강조합니다. 특히, AI 기술이 가져올 윤리적 문제와 사회적 불평등에 대한 대비가 필요하다고 말합니다.

박 의장은 AI 기술의 발전이 인간의 삶을 크게 변화시킬 것이라고 믿으며, 이를 통해 인류는 새로운 도전에 직면하게 될 것이라고 전망합니다. 그는 이러한 변화를 잘 준비하고 대응하는 것이 미래의 번영을 위한 열쇠라고 말합니다.

AI 시대 변화가 두려운 모든 분들에게

채널: EO 이오

https://youtu.be/_drFaRrJxlQ?si=PGml7hpTVU5qrK8z

Q: 실리콘밸리에서의 AI 활용은 어떤가요?
A: 실리콘밸리에서는 AI가 강력한 자원으로 활용되고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 도구는 많은 가능성을 열어주고 있습니다. 안상현 수석 개발자는 AI를 활용하여 효율성을 극대화하고 다양한 유스 케이스를 발견했습니다. AI 도구를 사용하여 시간을 절약하고, 더 많은 정보를 효율적으로 활용할 수 있음을 강조합니다.

안상현 수석 개발자는 실리콘밸리에서 6년간 일하며 다양한 AI 도구를 활용해왔습니다. 그는 ChatGPT를 처음 접했을 때 놀랐으며, 이 도구가 매우 불규칙하고 예측 불가능한 답변을 제공해 판도를 뒤집을 것이라고 느꼈습니다. 또한, ChatGPT를 사용하여 이메일 작성, 요약, 콘텐츠 아이디어 생성 등 다양한 업무를 자동화하여 효율성을 높였습니다.

Q: AI 도구의 가장 큰 장점은 무엇인가요?
A: AI 도구의 가장 큰 장점은 언어를 모방하는 능력입니다. 이는 생각을 언어로 표현하는 과정을 도와줍니다. 안상현 수석 개발자는 ChatGPT를 사용하여 자신의 생각을 끌어내고, 전문가의 의견을 참고하여 더 나은 결정을 내릴 수 있었습니다. 이를 통해 업무와 프로젝트의 시작 부담을 덜 수 있었습니다.

그는 AI 도구가 생각을 언어로 표현하는 데 큰 도움을 준다고 설명합니다. 또한, ChatGPT를 통해 어려운 문제를 해결하고, 새로운 아이디어를 도출할 수 있었습니다. 이는 업무와 프로젝트의 시작을 더 쉽게 만들고, 생산성을 높이는 데 큰 도움이 되었습니다.

Q: AI 도구를 어떻게 활용하면 좋을까요?
A: AI 도구는 정보의 접근성을 높이고, 비용과 시간을 절약하는 데 유용합니다. 예를 들어, 새로운 MBTI 성격 테스트를 만들 때 AI 도구를 사용하여 전문 인력을 구하지 않고도 빠르게 테스트를 개발할 수 있었습니다. 안상현 수석 개발자는 AI 도구를 통해 새로운 아이디어를 도출하고, 다양한 업무를 자동화할 수 있었습니다.

그는 AI 도구를 통해 성격 테스트와 같은 프로젝트를 신속하게 개발할 수 있었으며, 이를 통해 시간과 비용을 절약할 수 있었다고 설명합니다. 또한, AI 도구를 통해 다양한 아이디어를 시도하고, 새로운 프로젝트를 시작하는 데 큰 도움을 받았습니다.

Q: AI 도구가 앞으로의 커리어에 미칠 영향은 무엇인가요?
A: AI 도구는 개인의 전문성을 높이고, 다양한 기회를 제공할 것입니다. 안상현 수석 개발자는 AI 도구를 통해 개발자 외에도 디자이너, 마케터 등 다양한 역할을 시도할 수 있었습니다. 그는 AI 도구가 다양한 부업과 프리랜서 기회를 제공하며, 개인의 역량을 극대화할 수 있는 시대가 올 것이라고 전망합니다.

그는 AI 도구가 개발자뿐만 아니라 다양한 직무에서도 큰 도움이 될 것이라고 설명합니다. 이를 통해 개인의 역량을 높이고, 새로운 기회를 창출할 수 있는 가능성을 강조합니다. 또한, AI 도구를 활용하여 새로운 분야에 도전하고, 다양한 경험을 쌓을 수 있음을 강조합니다.

Q: AI 시대에 경쟁력을 갖추기 위해 중요한 것은 무엇인가요?
A: AI 시대에 경쟁력을 갖추기 위해서는 개성과 희소성을 갖추는 것이 중요합니다. 안상현 수석 개발자는 자신만의 이야기를 가지고, 개성을 살린 콘텐츠가 경쟁력을 가질 것이라고 설명합니다. 라이브 스트리밍과 같은 편집되지 않은 콘텐츠는 진정성을 전달할 수 있어 더욱 중요해질 것입니다.

그는 개성과 희소성이 경쟁력의 핵심이라고 설명합니다. 또한, 진정성을 담은 콘텐츠가 더 많은 가치를 제공할 수 있음을 강조합니다. 이를 통해 AI 시대에서도 경쟁력을 갖추고, 더 나은 성과를 얻을 수 있을 것이라고 전망합니다.

질문을 못하면, 챗GPT는 깡통! 프롬프트 엔지니어의 세계

채널: KBS 1라디오

https://youtu.be/mpN8CqhEYjA?si=rvJawUr9B2ieOaEz

Q: 프롬프트 엔지니어는 어떤 직업인가요?
A: 프롬프트 엔지니어는 AI에게 명령어를 작성하여 최적의 답변을 끌어내는 직업입니다. 이 직업은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 등장하면서 새롭게 생겨났습니다. 구글이나 네이버 검색창에 입력하는 키워드처럼, AI 모델에 입력하는 명령어를 프롬프트라고 합니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어가 AI에게 적절한 명령어를 작성하여 더 나은 답변을 이끌어내는 역할을 한다고 설명합니다. 이는 AI가 이해하기 쉬운 명령어를 연구하고 개발하는 직업입니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 몸값은 얼마나 되나요?
A: 미국에서는 프롬프트 엔지니어의 연봉이 매우 높습니다. 엔트로픽이라는 회사에서는 프롬프트 엔지니어에게 연봉 33만 5천 달러(약 4억 3천 9백만 원)를 제시했습니다. 또 다른 회사인 클라리티는 최고 연봉 23만 달러를 제시했습니다. 한국에서도 AI 스타트업인 리튬테크놀로지스는 프롬프트 엔지니어에게 최대 1억 원의 연봉을 제시했습니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어의 수요가 급증하면서 연봉이 높아지고 있다고 설명합니다. 이는 AI 기술이 발전하면서 관련 인력의 중요성이 커지고 있음을 반영합니다.

Q: 프롬프트 엔지니어가 되기 위해 필요한 조건은 무엇인가요?
A: 프롬프트 엔지니어가 되기 위해 꼭 컴퓨터 공학 관련 학위나 코딩 능력이 필요하지는 않습니다. 많은 기업들이 컴퓨터 관련 학위나 코딩 경력을 필수 조건으로 요구하지 않고, AI 사용 경험과 논리적, 언어적 관점을 더 중시합니다.

송이라 기자는 AI와의 대화를 통해 더 나은 답변을 끌어내는 능력이 중요하다고 설명합니다. 인문학적 소양을 지닌 사람들이 프롬프트 엔지니어로 적합할 수 있다고 덧붙입니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 주요 업무는 무엇인가요?
A: 프롬프트 엔지니어는 하루에 여러 개의 프롬프트를 작성하고 AI와 상호작용하며, 비용 효율적인 명령어를 작성하는 것이 중요합니다. AI 모델에서는 단어 하나하나가 비용으로 계산되기 때문에, 짧고 효과적인 명령어를 작성하는 것이 중요합니다.

송이라 기자는 AI 모델의 비용 효율성을 높이는 것이 프롬프트 엔지니어의 주요 업무 중 하나라고 설명합니다. 또한, 효과적인 명령어를 만들어 판매하는 플랫폼들도 등장하고 있다고 덧붙입니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 직업 전망은 어떻게 되나요?
A: 프롬프트 엔지니어라는 직업은 AI 모델이 발전하면서 필요성이 줄어들 수 있습니다. AI 모델이 점점 더 발전하면서 효과적인 명령어를 스스로 내재화할 수 있기 때문입니다. 일부 전문가들은 프롬프트 엔지니어라는 직업이 일시적으로 필요하다가 사라질 수 있다고 전망합니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어가 AI 모델이 발전함에 따라 점점 필요성이 줄어들 수 있지만, 현재는 높은 수요를 가지고 있다고 설명합니다.

Q: 챗GPT에게 효과적으로 질문하는 방법은 무엇인가요?
A: 효과적으로 질문하려면 의도를 구체적으로 밝히고, 동사와 형용사를 잘 활용해야 합니다. 예를 들어, "AI에 대해 알려주세요"보다 "의료 분야에서 AI의 활용과 장점, 단점을 알려주세요"처럼 구체적인 질문이 좋습니다.

송이라 기자는 AI에게 명확한 의도와 구체적인 질문을 통해 더 나은 답변을 얻을 수 있다고 설명합니다. 또한, 동사와 형용사를 적절하게 활용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 미래는 어떻게 보시나요?
A: 프롬프트 엔지니어의 미래는 AI 모델이 발전함에 따라 변화할 수 있습니다. 하지만 현재는 높은 수요를 가지고 있으며, 다양한 분야에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해 필요한 직업입니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어가 현재는 중요한 역할을 하지만, AI 모델이 발전함에 따라 필요성이 줄어들 수 있다고 설명합니다. 그러나 현재는 AI를 효과적으로 활용하기 위해 중요한 직업이라고 강조합니다.

Q: 프롬프트 엔지니어가 되려면 어떤 역량이 필요할까요?
A: 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 문제 해결 능력, 창의적인 사고, 논리적 사고, 그리고 언어적 표현 능력이 중요합니다. 특히, AI 모델의 응답 패턴을 분석하고 이를 기반으로 효과적인 명령어를 작성하는 능력이 필요합니다. 또한, AI 도구를 효율적으로 활용할 수 있는 기술적 이해도 역시 중요합니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 다양한 역량이 필요하며, 특히 문제 해결 능력과 창의적 사고가 중요하다고 설명합니다. 이러한 능력들을 통해 AI 모델의 성능을 극대화할 수 있습니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 하루 일과는 어떻게 구성되나요?
A: 프롬프트 엔지니어의 하루는 주로 여러 가지 프롬프트를 작성하고, AI 모델의 응답을 분석하며, 이를 기반으로 더 나은 명령어를 개발하는 작업으로 구성됩니다. 또한, AI 모델의 성능을 평가하고, 새로운 도구와 기술을 학습하여 업무에 적용하는 것도 중요한 일과 중 하나입니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어의 하루 일과가 매우 다양하며, 지속적인 학습과 분석이 필요하다고 설명합니다. 이를 통해 AI 모델의 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 직업 만족도는 어떤가요?
A: 프롬프트 엔지니어의 직업 만족도는 매우 높은 편입니다. 이는 높은 연봉과 더불어 AI 기술의 최전선에서 일하는 기회가 주어지기 때문입니다. 또한, 다양한 문제를 해결하고 창의적으로 사고할 수 있는 기회를 제공하기 때문에 많은 프롬프트 엔지니어들이 직업에 큰 만족을 느낍니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어의 직업 만족도가 매우 높으며, 이는 직업의 특성과 높은 연봉 덕분이라고 설명합니다. 또한, AI 기술의 발전을 직접 경험할 수 있는 기회가 주어지기 때문에 많은 사람들이 이 직업을 선호한다고 덧붙입니다.

Q: 프롬프트 엔지니어로서의 커리어 패스는 어떻게 되나요?
A: 프롬프트 엔지니어로서의 커리어 패스는 매우 다양합니다. 초기에는 AI 모델의 명령어 작성과 성능 분석을 담당하지만, 경험이 쌓이면 AI 프로젝트의 관리나 AI 전략 수립 등 더 큰 역할을 맡을 수 있습니다. 또한, AI 연구나 개발 분야로의 전환도 가능합니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어로서의 커리어 패스가 다양하며, AI 관련 다양한 분야로의 진출이 가능하다고 설명합니다. 이는 프롬프트 엔지니어가 AI 기술의 핵심 역할을 맡고 있기 때문입니다.

Q: AI 시대에 프롬프트 엔지니어의 중요성은 무엇인가요?
A: AI 시대에 프롬프트 엔지니어는 AI 모델의 성능을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다. 효과적인 명령어를 작성하여 AI 모델이 더 정확하고 유용한 응답을 제공할 수 있도록 돕습니다. 이는 AI 기술의 활용도를 높이고, 다양한 분야에서의 혁신을 가능하게 합니다.

송이라 기자는 AI 시대에 프롬프트 엔지니어의 중요성을 강조하며, 이 직업이 AI 모델의 성능을 극대화하는 데 필수적이라고 설명합니다. 이를 통해 AI 기술의 활용도를 높이고, 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

Q: 프롬프트 엔지니어가 직면하는 주요 도전 과제는 무엇인가요?
A: 프롬프트 엔지니어가 직면하는 주요 도전 과제는 AI 모델의 예측 불가능한 응답을 이해하고, 이를 개선하는 것입니다. 또한, AI 모델의 성능을 지속적으로 평가하고, 새로운 명령어를 개발하는 과정에서 많은 어려움이 따릅니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어가 직면하는 도전 과제가 많지만, 이를 해결하는 과정에서 큰 보람을 느낄 수 있다고 설명합니다. AI 모델의 성능을 개선하는 것은 매우 중요한 작업이며, 이는 프롬프트 엔지니어의 주요 역할 중 하나입니다.

Q: 프롬프트 엔지니어의 미래 전망은 어떻게 되나요?
A: 프롬프트 엔지니어의 미래 전망은 매우 밝습니다. AI 기술이 계속해서 발전하고 있으며, 이에 따라 프롬프트 엔지니어의 수요도 증가할 것입니다. 또한, AI 기술의 적용 범위가 넓어짐에 따라 다양한 분야에서 프롬프트 엔지니어가 필요하게 될 것입니다.

송이라 기자는 프롬프트 엔지니어의 미래 전망이 매우 밝다고 설명합니다. 이는 AI 기술의 발전과 더불어 프롬프트 엔지니어의 수요가 계속해서 증가할 것이라는 예측 때문입니다.

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