에이전틱 AI가 바꾸는 업무·창작·투자의 패러다임

솔트룩스 이경일 대표가 예고한 AI 혁명: 에이전틱 AI가 바꾸는 업무·창작·투자의 패러다임
1. 에이전틱 AI의 핵심 기술
MCP(Multi-Agent Collaboration Platform): 여러 AI 에이전트 협업 시스템
A2A(Agent-to-Agent): AI 간 최적 작업 방식 자동 선택
GPU 슬라이싱: GPT-4 성능을 1/100 비용으로 구현
2. 구버(Goover)의 실제 활용 사례
3분 만에 40페이지 리포트 생성(문서 86개 자동 분석)
"락, 여성, 신나게" 입력 → 작곡·작사·영상 제작 완료
실시간 법률 분석: 국제법 비교 및 판례 예측
3. 루시아(Lucia) 3.0 경쟁력
한국어 LLM 벤치마크 1위, GPT-4 대비 환각률 70% 감소
1시간 음성 생성 비용 300원(기존 대비 1/200)
27개 분야 전문지식 내장(법률·의료·공학 등)
4. 산업별 적용 가능성
금융: 5초 맞춤형 포트폴리오 제안(NH농협은행 2025 도입)
제조: 설계 오류 사전 감지(LG전자 사례, 개발기간 30% 단축)
법률: 헌법재판소 판례 분석 시간 80% 감소
5. 미래 전망
2027년 전망: 싱크탱크 리서처 40% 감소, 1인 미디어 창작 인구 300% 증가
핵심 경쟁력: 창의적 질문 능력 보유자 우위
기술 과제: 윤리 프레임워크 구축 및 반도체 협력 강화
6. AI 혁명의 사회적·경제적 영향
최근 AI 기술의 발전은 단순한 자동화 단계를 넘어, 인간의 창의성과 사고를 보조하는 수준으로 진화하고 있습니다. 특히 에이전틱 AI는 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있으며, 업무 효율성 증대와 새로운 비즈니스 모델 창출에 기여하고 있습니다. 이러한 변화는 개인과 기업 모두에게 새로운 기회를 제공하며, AI와의 협업 능력이 미래 경쟁력의 핵심으로 부상하고 있습니다. 또한, AI 기술의 윤리적 활용과 개인정보 보호 문제도 중요한 이슈로 대두되고 있어, 관련 법규와 정책 마련이 시급한 상황입니다. 앞으로 AI는 단순한 도구를 넘어, 사회 전반에 깊숙이 통합되어 삶의 질 향상과 경제 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
더불어, AI 기술의 발전은 교육, 의료, 제조업 등 다양한 산업 분야에서 맞춤형 서비스와 혁신적인 솔루션을 가능하게 하여, 사회 전반의 생산성과 효율성을 극대화하고 있습니다. 특히, AI 기반 데이터 분석과 예측 모델은 기업의 의사결정을 지원하며, 개인 맞춤형 건강 관리와 치료법 개발에도 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 AI가 환자 진단, 치료 계획 수립, 신약 개발 등에서 중요한 역할을 하고 있으며, 교육 분야에서는 맞춤형 학습, 실시간 피드백, 학습 진단 등으로 교육의 질을 높이고 있습니다. 이러한 기술적 진보는 미래 사회의 지속 가능한 발전과 포용적 성장에 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다.
마지막으로, AI와 인간의 협력은 단순한 기술적 진보를 넘어, 사회적, 윤리적 책임을 동반해야 합니다. AI가 가져올 변화에 대비해 교육과 정책, 법률 체계가 함께 발전해야 하며, 모든 계층이 AI 혜택을 공평하게 누릴 수 있도록 포용적 접근이 필요합니다. 특히 AI가 직업 구조와 경제 시스템에 미치는 영향에 대한 대비가 필수적입니다. AI가 대체할 수 있는 직업과 창출할 수 있는 새로운 일자리에 대한 연구와 재교육, 평생학습 시스템이 강화되어야 하며, 정부와 기업, 교육기관이 협력해 AI 시대를 준비하는 것이 중요합니다. 이러한 노력이 뒷받침될 때, AI는 진정한 혁신의 동력이 되어 인류의 삶을 한 단계 더 발전시킬 것입니다.
출처: 와이스트릿, 솔트룩스 AI 컨퍼런스 2025, IT조선, 지식과 자산의 복리효과" – 솔트룩스 이경일 대표
https://youtu.be/B4DUWe81XxA

프롬프트 엔지니어링, AI와 인간의 소통을 혁신하다
강수진 박사가 알려주는 프롬프트 엔지니어링의 모든 것
1. 프롬프트 엔지니어링이란?
프롬프트 엔지니어링은 AI 모델(특히 LLM, 대형 언어모델)에게 원하는 답변을 얻기 위해 질문(프롬프트)을 설계하는 기술입니다.
강수진 박사는 프롬프트를 “AI와의 소통 도구”로 정의하며, 프롬프트 엔지니어링은 “경험의 과학”이라고 강조합니다.
2. 프롬프트 엔지니어링의 중요성
- AI 모델의 춘추전국시대: 다양한 LLM이 쏟아지고 있어, 프롬프트 설계가 결과를 좌우합니다.
- 생산성과 혁신: 소프트웨어, 마케팅, 금융, 교육, 의료 등 다양한 산업에서 업무 자동화와 혁신을 이끕니다.
- 일상의 변화: 깃허브 코파일럿, AI 어시스턴트, 맞춤형 학습 등 일상과 업무를 빠르게 변화시킵니다.
3. 프롬프트 엔지니어링의 핵심 포인트
- 클라리티(명확성): 사용자의 의도를 명확히 파악하고, 구체적인 지시를 추가합니다.
- 컨텍스트(맥락): 문서 구조(위계, 예시, 기호 등)를 활용해 정보를 정리합니다.
- 컨시스턴시(일관성): 대화를 턴(단위)으로 나누고, 메모리 관리로 일관성을 유지합니다.
- 에피션시(효율성): 프롬프트를 짧고 명확하게 작성해 비용을 절감합니다.
4. 프롬프트 엔지니어링의 실제 적용 사례
- 의료: 구글 팜 모델로 맞춤형 진료 Q&A 서비스 설계, 네이처지 논문 게재.
- 금융: 모건 스탠리 AI 어시스턴트, 리스크 분석·사기 탐지에 활용.
- 마케팅: 코카콜라, 생성형 AI로 마케팅 영상 제작.
- 교육: 칸 아카데미 카미고, 학습자 맞춤형 대화 설계.
5. 프롬프트 엔지니어링의 미래
- 멀티에이전트 시대: 여러 AI 에이전트 협업, 프롬프트 엔지니어링이 핵심 기술.
- 윤리와 책임: AI 결과의 신뢰성, 윤리적 문제 해결에 중요.
- 누구나 프롬프트 엔지니어: 모든 직업군에서 필수 역량으로 부상.
6. 실전 팁
- 프롬프트 엔지니어링은 AI와 인간의 소통을 혁신하는 핵심 기술입니다.
- 클라리티, 컨텍스트, 컨시스턴시, 에피션시를 고려해 프롬프트를 설계하세요.
- 실제 산업 현장에서 업무 자동화와 혁신을 이끌고 있습니다.
- 앞으로는 멀티에이전트, 윤리, 책임 등 새로운 도전과제가 등장할 것입니다.
- 프롬프트 엔지니어링 역량을 키우면, AI 시대에 필수적인 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
프롬프트 엔지니어링으로 어디까지 가능할까 – 강수진 티타임즈TVhttps://youtu.be/8C2Ub1HK4Ww

프롬프트 엔지니어링, 이제 더 쉽게!
“프롬프트 생성 프롬프트”로 완성하는 나만의 AI 활용법
최근 AI와 대화하는 능력, 즉 프롬프트 엔지니어링이 중요한 역량으로 떠오르고 있습니다.
하지만 프롬프트를 직접 설계하는 것은 초보자에게는 쉽지 않은 일입니다.
이번 유튜브 영상(“SURVIVAL AI”)에서는 “프롬프트 생성 프롬프트”를 활용해 누구나 손쉽게 최적의 프롬프트를 만들 수 있는 방법을 소개합니다.
1. 프롬프트 엔지니어링의 변화
예전에는 프롬프트를 직접 작성하거나, 다양한 기법(Chain-of-Thought, 역할 부여 등)을 일일이 적용해야 했습니다.
하지만 이제는 프롬프트 생성 프롬프트를 활용하면,
AI가 사용자의 요구를 분석해 최적의 프롬프트를 자동으로 설계해줍니다.
즉, 프롬프트 엔지니어링을 더 이상 어렵게 공부할 필요가 없습니다.
2. 프롬프트 생성 프롬프트의 활용법
영상에서는 아래와 같은 프롬프트 생성 프롬프트를 예시로 소개합니다.
“당신은 세계적인 프롬프트 엔지니어링 전문가입니다. 모든 상황에서 최적의 프롬프트를 생성할 수 있도록 아래의 프로세스를 적용해서 사용자의 요청을 분석하고, 필요한 기법을 조합하여 최적화된 프롬프트를 설계하세요. 또한 사용자의 요청에 맞춰 반복적으로 개선할 수 있는 유연성을 제공하세요.”
이 프롬프트를 활용하면,
사용자는 자신이 원하는 결과(예: 정보 요청, 창의적 아이디어, 문제 해결 등)를 입력하면
AI가 자동으로 최적의 프롬프트를 설계해줍니다.
3. 프롬프트 생성 프로세스
1. 요청 분석 및 명확화
- 핵심 목적: 정보 요청, 창의적 아이디어, 문제 해결, 의사결정 지원 등
- 대상 독자: 일반인/전문가, 연령층, 배경 지식 수준 등
- 출력 형식: 표, 에세이, 코드, 리스트, 보고서 등
- 제약 조건: 길이, 톤, 특정 단어 포함/배제, 윤리적 제한 등
- 필요하다면, AI가 추가 질문(예: “출력에 반드시 포함해야 할 키워드가 있나요?” 등)을 통해 요청의 맥락을 더욱 명확히 파악합니다.
2. 최적 프롬프트 설계
- 적절한 기법 조합: 역할 부여(Role Play), Chain-of-Thought(CoT), 템플릿/포맷 지정, Self-Consistency Check, Divergent Thinking, ReAct, Tree of Thoughts, Adversarial Prompting, Ethical Guardrails 등
- 각 기법 적용 이유 설명: 예: “역할 부여를 통해 전문성을 강화하고, Chain-of-Thought를 통해 논리적 흐름을 명확히 했습니다.”
3. 최종 프롬프트 출력
- 생성된 프롬프트와 사용된 기법 및 근거를 함께 제공합니다.
4. 반복적 개선 옵션 제공
- “이 프롬프트에 수정이 필요하신가요?”
- 필요하면 Iterative Refinement(반복적 개선) 기법을 적용해 최적의 결과를 도출합니다.
4. 실전 예시
사용자 질문: “AI를 활용한 신사업 아이디어를 제안해줘.”
프롬프트 생성 과정:
1. 요청 분석:
- 목적: 창의적 아이디어 제안
- 대상: 스타트업 창업자
- 형식: 마케팅, 기술, 투자 매력도를 포함한 아이디어 리스트
- 추가 질문: “특정 산업군이 있나요?”
2. 적용 기법:
- 역할 부여: “당신은 10년 차 스타트업 컨설턴트입니다.”
- Divergent Thinking: “10가지 혁신적인 신사업 아이디어를 제시하세요.”
- 템플릿 지정: “각 아이디어를 3열 표(사업 개요, 시장 가능성, 주요 리스크)로 정리하세요.”
- Adversarial Prompting: “각 아이디어의 잠재적 문제점도 포함하세요.”
3. 최종 출력:
- “당신은 10년 차 스타트업 컨설턴트입니다. AI를 활용한 신사업 아이디어를 10개 제안하세요. 각 아이디어는 다음 3가지 요소를 포함해야 합니다:
1. 사업 개요(어떤 문제를 해결하는가?)
2. 시장 가능성(타겟 고객, 규모)
3. 주요 리스크(법적, 기술적 문제)
결과를 표 형식으로 제공하세요. 각 아이디어의 현실적 문제점도 분석하세요.”
사용된 기법 및 근거:
1. 역할 부여: 전문성 있는 아이디어를 유도하기 위해
2. Divergent Thinking: 창의적인 아이디어를 다각도로 도출하기 위해
3. 템플릿 지정: 정돈된 형식으로 정보를 제공하기 위해
4. Adversarial Prompting: 아이디어의 현실성을 검증하기 위해
5. 결론 및 시사점
- 프롬프트 엔지니어링은 더 이상 어렵게 공부할 필요가 없습니다.
- 프롬프트 생성 프롬프트를 활용하면, 누구나 손쉽게 최적의 프롬프트를 만들 수 있습니다.
- AI가 요청을 분석해 자동으로 프롬프트를 설계하고, 반복적으로 개선할 수 있습니다.
- 실전 예시처럼, 다양한 산업과 상황에 맞춰 프롬프트를 쉽게 적용할 수 있습니다.
SURVIVAL AI: 더이상 프롬프트를 공부하지 마세요. 프롬프트 생성 프롬프트를 활용하라
유튜브
https://youtu.be/CMPlwj4h9ls

AI로 주식 투자 효율 500% 높이는 10가지 실전 전략
김이솝의 AI 가이드 핵심 요약
최근 AI 기술은 단순 정보 검색을 넘어, 주식 투자의 모든 과정을 혁신하고 있습니다.
김이솝의 AI 가이드 영상에서는 GPT를 활용해 투자 효율을 극대화하는 10가지 방법을 공개합니다.
월가의 거장들도 인정할 만한 핵심 전략을 아래에서 확인해보세요.
1️⃣ 뉴스 선별 자동화: 나만의 AI 애널리스트 만들기
"월요일 9시, AI 산업 최신 뉴스 요약해줘"
GPT의 일정 예약 기능으로 매주 원하는 시간에 자동 리포트 수신 가능
설정 방법: GPT 모델 선택 → "AI 산업 중요 뉴스 매주 월요일 9시 전달해줘" 입력 → 일정 확인 및 수정
예시: 엔비디아 관련 뉴스만 필터링해 실시간으로 받아보기
2️⃣ 투자서적 5분 완독: 맞춤형 요약 시스템
"월가의 영웅' 책을 초보 투자자 수준으로 요약해줘"
핵심 원칙 → 실전 적용법 → 체크리스트까지 3단계 압축
실제 적용: "책 내용 중 당장 사용 가능한 3가지 전략 알려줘" 추가 질문으로 액션 플랜 확보
3️⃣ 실시간 시장 분석: 글로벌 경제 동향 파악
"지난주 글로벌 거시경제 이벤트 분석 후 전망 리포트 작성해줘"
CPI·금리·고용지표 등 5대 핵심 지표 추적
고급 전략: 3.5 모델로 심층 분석 → 매주 자동화 리포트 설정
4️⃣ 투자 용어 마스터: 3분 완성 퀴즈 시스템
python
# GPT 생성 퀴즈 예시
1. 주가가 계속 오를 때 발생하는 현상은? (과매수)
2. 인플레이션 시 중앙은행의 정책은? (금리 인상)
3. 리스크 분산을 위한 전략은? (분산 투자)
틀린 문제는 즉시 개념 재정립 → 투자 기본기 강화
5️⃣ 포트폴리오 진단: AI 컨설턴트 활용법
가상 포트폴리오 입력 → 종목 구성·리스크 분석 → 개선안 제시
사례: 미국 빅테크 100% 포트폴리오 → 섹터/지역/자산 분산 권고
ETF 추천부터 세금 전략까지 종합 솔루션 제공
6️⃣ 유망 산업 발굴: 메가트렌드 분석
3단계 심층 분석 프로세스
"2030년 메가트렌드 5개 선정해줘"
"AI 산업 관련 유망 분야 분석"
"성장 가능성 vs 리스크 포인트 대비책 제시"
7️⃣ 종목 선정: 딥 리서치 기능 활용
"AI 신약 개발 분야 미국 상장사 5개 추천해줘"
GPT-4o 딥리서치 vs Grok 딥서치 비교 분석
결과: RexRx(암 치료 AI플랫폼) 최우수 종목 선정 → 투자 논리·재무현황 상세 보고서 자동 생성
8️⃣ 기업 분석: 재무제표 3분 핵심 요약
네이버 증권 → 삼성전자 재무제표 복사
GPT에 "이 표를 분석해 장단점 지적해줘" 입력
영업이익률·ROE·현금흐름 그래프 자동 생성
9️⃣ 기술적 분석: 차트 패턴 해독
네이버 증권 → 삼성전자 5년 차트 캡처 → 이미지 업로드
"이 차트 기술적 분석 후 매매전략 제시해줘"
지지/저항선·이동평균선·거래량 분석 → 매수/매도 타이밍 제안
🔟 투자 거장 조언: 워런 버핏 AI 컨설팅
GPT Store에서 'Warren Buffett AI' 검색
"현재 엔비디아 매수 적기인가요?" 질문 → 버핏식 밸류에이션 분석
실제 답변: "과열된 밸류에이션, 경쟁력은 우수하나 단기 변동성 주의"
Agilience(민첩성+회복력): AI 분석→신속한 결정→리스크 관리 사이클 구축
데이터 리터러시: GPT 출력 결과 비판적 검증 능력
윤리적 프레임워크: AI 편향성 인지·해결 방안 모색
"주식시장에서 가장 위험한 말은 '이번에는 다르다'입니다.
AI는 이 명언을 2030년에도 유효하게 만들 기술입니다." - 김이솝
🚀 미래 투자자의 필수 역량
1. 일정예약으로 뉴스 자동 수집
2. 투자서적 5분 요약 시스템
3. GPT-4o로 글로벌 시장 분석
4. 맞춤형 퀴즈로 용어 마스터
5. 포트폴리오 AI 진단 → 즉시 개선안 도출
6. 메가트렌드 기반 유망 산업 발굴
7. Grok 딥서치로 종목 선정
8. 재무제표 3분 핵심 분석
9. 차트 이미지 기반 기술적 분석
10. 버핏 AI로 전략 컨설팅
AI가 예측하는 주식 투자의 미래
김이솝의 AI 가이드 채널 https://youtu.be/6qZXARLQVA8

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양안시 정밀 검사에 대해서 알려드립니다.
[융합기능+조절기능+감각상태 검사]
일반검사에서 양안정밀검사입니다
(정밀검사는 예약요청하시면 진행됩니다)
예약전화 010-7283-7701
책, 컴퓨터, 운전 등 집중하기에 안정피로를 많이 호소하는 수험생, 운전자, 전산작업분들께 아주 유용한 검사입니다.
#양안시기능 이란
두 눈으로 보는 시각기능을 말합니다.
눈의 폭주기능이 잘 되지 않으면 두개로 보이거나 하나로 보기위하여 끊임없이 노력해야 하므로 안정피로 호소하게 됩니다.(잠복편위, 사위 heterophoria)
또한 조절기능이 잘 기능되지 않으면 사물의 흐림을 호소하게 됩니다.
이상적인 양안시를 하기 위해서 폭주와 조절기능이 양호해야 정상적인 양안시를 가지게 됩니다.
https://m.blog.naver.com/wisdoman/223288218127
